Modelo generador de tráfico de datos mediante el uso de la plataforma galatea

Ramírez, Erika

Tutor: Amaya, Jhon

Resumen

Hoy en día, la demanda de usuarios, servicios y por ende, el flujo de tráfico en la red, se ha convertido en un problema, que afecta el rendimiento y la calidad de servicio de la red, lo cual hace necesario la implementación de modelos matemáticos, que permitan minimizar los efectos de pérdidas y proporcionen mecanismo de control y congestión. La investigación, se basó en diseñar un modelo generador de tráfico de datos mediante el uso de la plataforma Galatea, cuyo objetivo principal fue, estimar el flujo de datos proveniente de una red de área local (dentro las instalaciones de la Universidad Nacional Experimental del Táchira, UNET).Actualmente, gran parte de los generadores de tráfico se basan en como los paquetes arriban en forma de ráfagas cuyos tiempos interarribo responden a una distribución Poisson, y sus duraciones a una distribución de Pareto, siendo caso de estudio, el modelo PPBP (Poisson Pareto Burst Process). Para implementar este modelo, primero se capturó el tráfico de datos generados por los usuarios presentes en el Laboratorio Computacional de Alto Rendimiento (LCAR) mediante el uso de un sniffer, seguidamente se estimaron los parámetros correspondiente al modelo seleccionado y por último, se establecieron los criterios necesarios para el desarrollo y diseño del generador de tráfico de datos. La verificación del diseño, se realizó a través tres (3) pruebas que consistieron en ajustar el coeficiente de variación del factor de forma. El volumen de datos obtenido mediante el generador de tráfico, demostró la consistencia con respecto al volumen de datos capturado en tiempo real.

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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