Modelo de verificación de patrones individuales a partir de la rapidez y precisión en el trazado de una figura de desbloqueo

Paredes Pineda, Milagros Consolación

Tutor: Figueroa Linares, José Orlando

Resumen

Durante esta investigación se estudió la posibilidad de identificar un individuo mediante la forma de dibujar un patrón de líneas rectas, para ello se desarrolló una aplicación móvil en sistema operativo Android encargada de la recolección de datos del trazado. El patrón analizado fue una figura en forma de Z y se contó con la participación de 30 usuarios. Se analizaron diversas variables que fueron agrupadas de diferentes maneras durante los experimentos, como las coordenadas y tiempo de trazado, además de algunas características propias del individuo como edad, sexo y mano predominante. Para el estudio de los datos se aplicó una red neuronal artificial de tipo perceptrón multicapa y un mapa auto-organizativo usando Weka. Finalmente se obtuvo una tasa de aciertos de 77.67% en la clasificación de usuarios, siendo el perceptrón multicapa el algoritmo que mejor se adaptó al estudio. Palabras clave: perceptrón multicapa, mapas auto-organizativos, redes neuronales, biometría, identificación de usuarios.

Palabras clave

Documento

INF201619977433APG.pdf

Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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