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Diseño de un sistema predictivo para determinar escenarios operacionales en yacimientos de crudo liviano.
Carvajal García, Jesus Javier.
Tutor: Amaya, Jhon Edgar.
Resumen
Gerencia Corporativa de desarrollo Socialista Productivo AIT PDVSA- Mérida es una gerencia de PDVSA dedicada al desarrollo de aplicaciones y sistemas que promueven y mejoran la productividad del petróleo y sus derivados. Actualmente la gerencia no dispone de un sistema web que permita hacer pronósticos de los yacimientos de crudo liviano, sin embrago, si cuentan con un módulo programado en Python que realiza pronósticos basados solamente en el análisis de declinación de origen empírico. En relación a lo expuesto, el presente proyecto tuvo como objetivo diseñar un sistema predictivo para determinar escenarios operacionales en yacimientos de crudo liviano. En el estudio se realizó la investigación de los métodos de declinación de origen empírico, así como también se indagó en las técnicas de computación emergente para la clasificación y regresión de los datos. En tal sentido, el sistema web se programó en Python junto con el framework Django donde se usaron los modelos de declinación exponencial, hiperbólica y armónica como las técnicas de pronósticos de origen empírico, asimismo también se integró un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS), un algoritmo genético clásico y una red neuronal perceptrónica como las técnicas de computación emergente para realizar los respectivos pronósticos. Por último, se ejecutó el sistema web para así establecer la similitud y/o desigualdad entre las técnicas usadas.
Palabras clave
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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET
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