Algoritmo evolutivo multiobjetivo para desarrollar sistemas inteligentes de recomendaciones turísticas

López, Alejandro

Tutor: Prof. Colomine, Feijoo

Resumen

Al momento de planificar un viaje es indispensable contar con información sobre buenos alojamientos y destinos turísticos para una locación determinada, sin embargo, la búsqueda de información considerando todos los posibles pros y contras de alojamientos puede ser un proceso tedioso y complejo para un viajero. Es necesario analizar la información de múltiples alojamientos para una zona y contrastarlos unos con otros hasta obtener la mejor alternativa para todas las preferencias de un turista. El presente proyecto especial de grado propuso como objetivo general el desarrollo de un sistema web inteligente de recomendaciones turísticas mediante la implementación de un algoritmo evolutivo multiobjetivo. La investigación desarrollada es de tipo cuantitativo, con diseño mixto. Para el desarrollo se obtuvo la información directamente de los datos de hoteles en la zona de Cartagena para construir selecciones de grupos de hoteles aleatorias iniciales. Se procesaron los datos mediante la librería DEAP de Python utilizando un algoritmo genético con el método de selección NSGA-II planteando como objetivos un conjunto de preferencias de usuario y beneficios disponibles en los hoteles, así como la optimización del problema del viajero para la solución de los hoteles. Luego se diseñó el sistema de información básico con sus componentes y diagramas para posteriormente ejecutar el desarrollo del sistema web de recomendación implementando una API y una interfaz para obtener las recomendaciones sobre los mejores hoteles basado en los múltiples objetivos definidos a partir de las preferencias del usuario. La aplicación desarrollada utiliza recursos y herramientas autogestionadas en la nube lo que permite una alta agilidad y escalabilidad para un futuro desarrollo a profundidad de funcionalidades y características adicionales.

Palabras clave

Documento

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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