Implementación de una estrategia de análisis de sentimientos en ciudades tradicionales que migran a ciudades inteligentes

Bolívar Portilla, Miguel Alejandro

Tutor: Molina Monsalve, Marcel Mauricio

Resumen

El uso de redes sociales, y la generación masiva de datos en las ciudades va incrementando con el tiempo, pero junto a este crecimiento también existe una desinformación increíble respecto a servicios básicos y disponibilidad en ciertas ciudades. A falta de un enfoque que se encargue del tratado de estos datos para generar información, el presente trabajo de investigación se encarga de explorar diferentes aspectos de ciudades inteligentes para ayudar a migrar ciudades tradicionales a estas, desde el uso de sensores hasta los pilares fundamentales de servicios en ciudades, todo esto es tomado en cuenta para desarrollar una aplicación que se encargue de darle uso a los datos obtenidos por ciudadanos que fungen como sensores de opinión y consumidores al mismo tiempo para poder aprovechar su interacción con los servicios. Toda esta recolección de datos sirven para demostrar como el análisis de sentimientos ayuda a una ciudad tradicional a optimizar el uso de sus datos, para esto se presentan notificaciones a entes regionales competentes que se suscriban a la aplicación para así tomar medidas correctivas en servicios afectados reportados por los mismos ciudadanos, mostrando todo de forma conveniente mediante un mapa de calor de la ciudad, todo esto respaldado con observando los resultados de un plan de pruebas ejecutado con un laboratorio de usuarios.

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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