Repositorio UNET

Inicio › Programas › Ingeniería en Informática

2017 · Pregrado · Ingeniería en Informática

Algoritmo para la selección del personal mas capaitado para un trabajo mediante técnicas de análisis de decisiones

Paz Carrillo, José Gregorio

Tutor: Figueroa Linares, José Orlando

Resumen

El reclutamiento de personal es uno de los problemas con el que lidian todas las empresas. Actualmente son muchos los organismos que se encargan de ayudarlas con esta labor, principalmente por el tiempo que conlleva el proceso de la selección manual a la hora de elegir a cada trabajador. Día a día la tecnología avanza y con la ayuda de esta se ha intentado resolver el problema de selección haciendo uso de programas automatizados, que transforman el tiempo de selección de horas a segundos. El propósito de esta investigación fue desarrollar un algoritmo que hiciera uso de los principales criterios de selección usados en el área de recursos humanos, para así automatizar el proceso de selección de una manera rápida, confiable y eficaz. Para esto se desarrolló un sitio web que se encarga de alojar información curricular de cualquier persona que desee optar a un trabajo y con el uso de un algoritmo basado en el proceso analítico jerárquico (AHP) se analizan todos los datos de la currícula y así encontrar los mejores candidato a un trabajo deseado. Para lograr implementar el algoritmo se crearon a través de encuestas 8 características llamadas criterios de donde se evaluarían a los aspirantes a un trabajo y se les dará un puntaje y de esa manera escoger al más óptimo. El resultado de la investigación precisa a través de pruebas que el algoritmo entrega las respuestas buscadas mostrando una lista de los mejores candidatos a un trabajo.

Palabras clave

Documento

INF201720240055APP.pdf
Lic CreativeCommons INF201720240055APP.pdf

Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

Trabajos relacionados

Este sitio no es el repositorio oficial. Los documentos pertenecen a sus autores y a la Universidad Nacional Experimental del Táchira, y se publican en su repositorio bajo licencia Creative Commons; los archivos se sirven desde una copia del repositorio y cada página enlaza a la ficha original. Los datos descriptivos (título, autor, resumen y palabras clave) provienen de la ficha del repositorio.