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Modelo de gestión de datos multidimensional en el marco de la ciencia de datos para la generación de indicadores de los procesos académicos Caso de estudio: Decanato de Docencia de la Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET)
Bonilla Sánchez, Silverio
Tutor: Bernal, Mary Carlota
Resumen
El proceso de globalización y de transformación digital que se está gestando en la actualidad y la necesidad de sobrevivencia de las organizaciones las han obligado a fortalecer cada vez más su vigencia y permanencia en el tiempo, esto mediante la adopción de planes estratégicos de tecnología de información orientados a resolver problemas en la administración efectiva, eficiente y de calidad en los datos, los cuales son considerados como uno de los activos organizacionales más importantes que sirven de insumo para la generación de conocimiento e información oportuna, veraz, consistente, eficaz y robusta que apoye a la toma de decisiones oportuna, y al monitoreo y seguimiento de los procesos organizacionales, garantizando así, su sobrevivencia y competitividad. Las instituciones de educación superior (IES) autónomas en Venezuela, y la Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET) en particular, no escapan a esta necesidad de obtener información a tiempo para la generación de conocimiento con un alto valor de oportunidad que facilite la toma de decisiones en la solución preventiva y proactiva de problemas actuales y futuros y que sirva de apoyo a la gestión universitaria en su planificación académica a nivel operativa, táctica y estratégica; y adicionalmente, facilitar la gestión de sus procesos a través de indicadores.Con el fin de fortalecer el enfoque de gestión orientado por los datos en la institución se aplicó la ciencia de datos, entendiéndose la misma como un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de los mismos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados, y para lo cual se aplicaron técnicas, métodos, herramientas y metodología asociadas a la ingeniería de datos, DataWarehouse (DW) y diseño de cubos multidimensionales; igualmente, la inteligencia de negocio y analítica de datos que sirven de instrumentos a los sistemas de procesamiento analítico en línea (OLAP) para el apoyo en la generación de indicadores y a la toma de decisiones en tiempo real, actuales y futuras, en los procesos académicos, utilizando para ello fuentes de datos obtenidos de los modelos de datos de los sistemas académicos transaccionales estudiantil (SIAE) y docente (SIAD). El propósito es analizar y diseñar un modelo de gestión de datos multidimensional que sirva de apoyo al modelo de gestión orientado a proceso implementado en el Decanato de Docencia de Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET) para la generación de indicadores de procesos académicos en forma oportuna, efectiva, eficiente y en tiempo real que facilite la toma de decisiones oportuna y la optimización, monitoreo, seguimiento y la mejora continua de los procesos, como también, el aseguramiento de la calidad de las actividades académicas planificadas y ejecutadas sobre las unidades curriculares que puedan afectar negativamente la prosecución académica y el rendimiento estudiantil.
Palabras clave
- Procesamiento Analítico Online (OLAP)
- Business Intellenge (BI)
- Indicadores
- Ingeniería de Datos
- Ciencia de Datos
- Procesos Académicos
- Datamart
- Analítica de Datos
- Cubos OLAP
- Modelado Multidimensional
- DataWareHouse
Documento
MII2304M.pdf
Licencia_CretiveCommons (2).docx
Ficha original en el repositorio institucional de la UNET
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