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2026 · Postgrado · Maestría en Informática

Modelo de un sistema de procesamiento analítico online (OLAP) para la gestión de indicadores de rendimiento académico de los estudiantes regulares de pregrado. Caso de estudio: Universidad Nacional Experimental Del Táchira (UNET)

Varela Niño, Arlenys

Tutor: Bonilla Sánchez, Silverio

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo fundamental diseñar un modelo de Procesamiento Analítico en Línea (OLAP) para la gestión optimizada de los indicadores de rendimiento académico de los estudiantes regulares de pregrado en la Universidad Nacional Experimental del Táchira (UNET). Tecnológicamente, la propuesta se concibe como una solución de Inteligencia de Negocios (BI) orientada a transformar el ecosistema de datos de la UNET (Sistema de información Académico Estudiantil (SIAE), el sistema de Admisión y Documentos físicos como resoluciones del Consejo Unievristario) en conocimiento estratégico para el soporte en la toma de decisiones institucionales (SSD). Metodológicamente, el estudio se fundamentó en el paradigma pragmático con un enfoque mixto, tipificándose como una investigación aplicada de nivel descriptivo, bajo un diseño de campo y no experimental. La población de carácter intencional estuvo constituida por diez (10) informantes clave con roles estratégicos y operativos en la institución. Como instrumento de recolección de datos cualitativos se empleó la entrevista estructurada, complementada con la extracción de datos cuantitativos desde el repositorio transaccional (OLTP) del SIAE, se rigió por el Ciclo de Vida de Ralph Kimball, estructurándose en tres fases fundamentales: Requisitos, Análisis y Modelado del Diseño Lógico Dimensional, y Modelado del Diseño Físico Multidimensional. El diagnóstico inicial permitió identificar nudos críticos y la dispersión informativa en los registros en bruto del SIAE. Como resultado, se consolidó un Datamart estructurado en un esquema dimensional que abarca las variables clave de la gestión universitaria, tales como lapsos académicos, departamentos, núcleos de conocimiento y unidades curriculares. Asimismo, se diseñaron los cubos OLAP con las operaciones (Slice, Dice, Drill-down, Drill-up y Roll-up) y visualizaciones, para garantizar una exploración interactiva y dinámica de las métricas para identificar patrones críticos, tales como la deserción estudiantil y el rezago académico, optimizando la eficiencia institucional y reduciendo la incertidumbre en la gestión universitaria mediante el uso de inteligencia de negocios. Se concluye que el modelo diseñado minimiza los tiempos de respuesta computacional ante consultas complejas relacionados con los indicadores definidos y dota al personal gerencial de una plataforma objetiva que optimiza la planificación académica institucional.

Palabras clave

Documento

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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