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Desarrollo de una metodología para el control de sistemas dinámicos con parámetros inciertos por realimentación de los estados usando un filtro de kalman extendido
Tarazona Rivas, María de los Ángeles
Tutor: Rodríguez Pérez, José Luis
Resumen
La investigación presenta una metodología para la estimación en tiempo real de los estados y parámetros de sistemas dinámicos no lineales. El objetivo propuesto es implementar un Filtro de Kalman Extendido (FKE) como estimador de los valores de los estados y parámetros inciertos, para posteriormente realizar el control del sistema utilizando la técnica de realimentación de estados estimados. Se muestra el desarrollo de la metodología y su posterior evaluación en dos sistemas no lineales e inestables, como lo son el Péndulo Invertido y el Levitador Magnético. Para cada sistema se obtuvo el modelo matemático que rige su comportamiento en la forma de espacio de estados y se definieron los parámetros cuyos valores presentan incertidumbre. Posteriormente se utiliza el FKE para estimar tanto los estados como los parámetros del sistema. Una vez se conocen los valores de los parámetros inciertos, se implementa el control por realimentación de estados, utilizando la técnica de control óptimo para obtener las ganancias de realimentación respectivas. Luego que los sistemas son controlados, se valida el diseño del controlador, en base a su capacidad para resistir perturbaciones. Los resultados demuestran que el FKE presenta un buen desempeño en cuanto a la estimación de los estados y parámetros inciertos. Además, se demuestra que la técnica de realimentación de estados estimados parece ser adecuada para el control del péndulo invertido y el levitador magnético, pues es robusta ante perturbaciones. Dada la generalidad con la que se han tratado los problemas de estimación y control en este trabajo y de acuerdo a los resultados obtenidos en ambos sistemas, la metodología puede ser considerada una potencial ayuda para el control de sistemas no lineales que presentan incertidumbre en los valores de varios de sus parámetros y donde sus estados presenten perturbaciones por ruido Gaussiano. Palabras Claves:Estimación de parámetros, Estimación de estados, Filtro de Kalman Extendido (FKE), Control por realimentación de estados.
Palabras clave
- Estimación de parámetros
- Estimación de estados
- Filtro de kalman extendido (FKE)
- Control por realimentación de estados
Documento
Ficha original en el repositorio institucional de la UNET
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