Diseño de un clasificador de tubérculos de papa criolla para diferentes densidades de siembra según el peso fresco por calibre empleando Bayes Naive

Salas Salcedo, Estefany Carolina

Tutor: Timaure García, Rossana

Resumen

La papa criolla (Solanum phureja) al ser un producto de alta demanda requiere altos controles de calidad y un manejo especializado de las variables que influyen en su crecimiento, por supuesto las industrias que trabajan con este tubérculo buscan opciones que les permitan mejorar la calidad de la papa incurriendo en los menores gastos, aquí entran variables como las que han sido investigadas por el presente, que son la densidad de siembra (distancia entre plantas y distancia entre surcos) y los pesos frescos de cada calibre, para lograr la exploración de dichas variables se diseñó un clasificador de tubérculos de papa criolla para diferentes densidades de siembra según el peso fresco por calibre empleando Bayes Naive. El diseño de dicho clasificador se basó en las características de los datos de entrada para determinar que debía seguir un modelo gaussiano que fuera evaluado aplicando curvas características receptivas del operador; dicho algoritmo no consiguió una clasificación óptima para el conjunto de datos empleado, por poseer un promedio de aciertos de 45% y valores del área bajo la curva ROC entre 0.56 y 0.68.

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