Librería en python para la ejecución del modelo century

Vivas Fermín, Gerardo Augusto

Tutor: Kool, Ivett

Resumen

La materia orgánica del suelo ha sido objeto de estudio durante décadas debido a su importancia para la supervivencia de las especies vegetales y por extensión de toda la vida en la tierra, siendo el carbono parte esencial de dicha materia. Es por ello que se han desarrollado multitud de técnicas y herramientas para estimar la concentración de este elemento químico en los suelos cultivables y naturales, tal es el caso del modelo CENTURY, el cuál permite estimar la cantidad de diversos nutrientes contenidos en el suelo incluyendo el carbono. Sin embargo, a la hora de emplear herramientas informáticas que permitan hacer uso de dicho modelo, los científicos se enfrentan a la necesidad de recurrir a soluciones de carácter privado y por lo tanto, con un costo monetario que puede influir en el progreso de las investigaciones, por tal razón en el presente trabajo se propuso la creación de una librería en Python de fácil uso y distribuida de forma gratuita que permitiera la ejecución del modelo en diferentes entornos. Para alcanzar este objetivo se empleó una metodología de trabajo ágil denominada Feature Driven Development (FDD) la cuál plantea diferentes fases de desarrollo que se ejecutan en ciclos y que permiten obtener versiones mejoradas del proyecto en cuestión al finalizar cada uno de ellos. Siguiendo esta metodología se obtuvo una pieza de software que permite calcular los parámetros que gobiernan al modelo CENTURY partiendo de datos obtenidos de forma experimental y aplicando un algoritmo genético, así como realizar estimaciones empleando dichos parámetros. Posteriormente se realizaron pruebas para validar los resultados generados por la librería y una vez comprobada la exactitud de los resultados, se procedió a publicar la librería en un repositorio de acceso público.

Palabras clave

Documento

INF202415738800APG.pdf
Licencia_CretiveCommonsINF202415738800APG.pdf

Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

Trabajos relacionados

Entrenamiento de un red neuronal utilizando algoritmos evolutivos para la clasificación de señales ECGZambrano Quintero, Carlos Alejandro · 2019
Diseño de un sistema predictivo para determinar escenarios operacionales en yacimientos de crudo livianoJesús Javier Carvajal García · 2019
Diseño de un sistema predictivo para determinar escenarios operacionales en yacimientos de crudo liviano.Carvajal García, Jesus Javier. · 2020
Sintonización de los parámetros de un controlador PID mediante algoritmos genéticos interactivosAguilar López, Daniel Ernesto; Escalante Sánchez, Kristy Carolina · 2019
Modelo para resolver un problema de Timetabling: Asignación de Horarios Académicos. Caso de estudio Universidad Nacional Experimental Del Táchira (UNET)Ordoñez Rivera, Rosmary Adela · 2023
Algoritmo evolutivo multiobjetivo para desarrollar sistemas inteligentes de recomendaciones turísticasLópez, Alejandro · 2023

Este sitio no es el repositorio oficial. Los documentos pertenecen a sus autores y a la Universidad Nacional Experimental del Táchira, y se publican en su repositorio bajo licencia Creative Commons; los archivos se sirven desde una copia del repositorio y cada página enlaza a la ficha original. Los datos descriptivos (título, autor, resumen y palabras clave) provienen de la ficha del repositorio.