Modelo estimación de tiempo y esfuerzo en proyectos de software utilizando redes neuronales artificiales y procesamiento de lenguaje natural con gpt Proyecto especial de grado presentado como requisito parcial Para optar al título de ingeniero en informática

Vargas Gómez, Luis Fernando

Tutor: Colomine Duran, Feijoo

Resumen

La estimación del tiempo y el esfuerzo de desarrollo de software es crucial para planificar correctamente el uso de recursos en un proyecto. Durante las fases iniciales, el equipo involucrado realiza una estimación aproximada de tiempo y costo. Para mejorar la precisión, existen procesos de desarrollo de software que consideran múltiples fuentes de variabilidad, incluidos factores humanos, tecnológicos y organizativos. Estos factores contribuyen a la incertidumbre en la estimación del costo final del software y el esfuerzo necesario para desarrollarlo, impactando directamente la calidad de los proyectos. La presente investigacion tiene como objetivo general crear un modelo de estimación de tiempo y esfuerzo en proyectos de software utilizando redes neuronales artificiales y procesamiento de lenguaje natural con GPT para la predicción de recursos dentro de la empresa Crazy Imagine Software. En esta investigación se aplicó el análisis cuantitativo para procesar y modelar datos numéricos como horas de esfuerzo, estimaciones, etc. y datos convertidos de cualitativos a cuantitativos como las características extraídas de las descripciones de tareas mediante NLP. Los resultados obtenidos se presentan de manera gráfica y contextual, permitiendo una visión clara del proceso. Asimismo, se detalla los resultados en cada fase de la investigación, enfocándose en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos basados en ANN, Long Short-Term Memory (LSTM) y Regresión Lineal. Se puede concluir que se alcanzó el objetivo general al crear un modelo de estimación de tiempo y esfuerzo en proyectos de software utilizando redes neuronales artificiales y procesamiento de lenguaje natural con GPT.

Palabras clave

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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