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Metodología evaluativa para la incorporación de energía renovable en comunidades vulnerables en la Región Sur de la República Dominicana
Mora, José Armando Andrickson
Tutor: Pereyra Mariñez, Carlos Napoleo
Resumen
La pobreza energética y la alta dependencia de combustibles fósiles constituyen un desafío estructural para la República Dominicana, afectando desproporcionadamente a las comunidades rurales y vulnerables de la región sur. La presente investigación tiene como objetivo general desarrollar una metodología evaluativa para la incorporación de energía renovable distribuida en comunidades vulnerables de la región sur de la República Dominicana, considerando el análisis evolutivo y optimizado de su impacto en las dimensiones socioeconómica y técnica. La investigación se enmarca en el paradigma positivista con un enfoque cuantitativo y de modelado multicriterio. La metodología integra el diagnóstico comunitario, la evaluación mediante un Pentágono Evaluativo Multidimensional (que articula cinco dominios: humano, social, económico, técnico y ambiental), modelos de simulación evolutiva, sistemas de optimización matemática e Inteligencia Artificial (Redes Neuronales Artificiales). La población de estudio comprende cuatro comunidades vulnerables (Los Cacaos, Las Mercedes, Monte Grande y Jamey), aplicando instrumentos validados mediante el coeficiente V de Aiken y Alfa de Cronbach. Los resultados del diagnóstico evidencian brechas críticas en los dominios técnico y económico, pero revelan un alto potencial social y ambiental. La aplicación del modelo evolutivo y el sistema de optimización demuestra que la integración de sistemas de energía renovable actúa como un catalizador que equilibra y fortalece los cinco dominios a lo largo del tiempo. Asimismo, el modelo predictivo basado en redes neuronales proyecta con alta precisión la evolución sostenible de las comunidades, reduciendo la incertidumbre en la planificación. Se concluye que la metodología propuesta constituye una herramienta robusta, replicable y escalable para la toma de decisiones en la transición energética, demostrando que la incorporación de energías limpias no solo mitiga la pobreza energética, sino que impulsa el desarrollo comunitario integral en alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Palabras clave
- Transición energética
- Comunidades vulnerables
- Energías renovables
- Metodología evaluativa
- Inteligencia artificial
- Desarrollo sostenible
Documento
GETEE2604D.pdf
Licencia_CretiveCommons.docx
Ficha original en el repositorio institucional de la UNET
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