Diseño de un sistema inteligente aplicado a maquinas rotativas específicamente al compresor de una turbina de gas. Mérida, Mérida 2017-1

Barón Casique, Jeymar Jhoan

Tutor: Belandria Uzcategui, Luciano Emilio

Resumen

El presente proyecto consistió en el diseño de un sistema inteligente aplicado al compresor de una turbina de gas, que permita reconocer fallas asociadas a vibraciones. Para realizarlo, se comenzó por identificar las características de las turbinas de gas, sus aspectos constructivos, funcionamiento, aplicaciones y la función que cumplen dentro del esquema de producción de PDVSA, así como también se recopilo información acerca del fenómeno de vibraciones en las maquinas rotativas y las fallas asociadas a estas, más específicamente en las turbinas de gas. Se estudió algunos conceptos y técnicas de minería de datos, centrándose en el aprendizaje del tipo supervisado. Toda esta información fue recabada mediante entrevista a personal experto de la empresa y revisión documental. Se procedió a identificar un modelo matemático de las turbinas de gas, el cual fue implementado en un sistema que permite simular y estudiar escenarios operacionales; luego, fue diseñado el sistema inteligente de vibraciones en base a los conocimientos adquiridos, planteando una serie de posibles fallas en el compresor y aplicando algunas técnicas de minería de datos. Ambas herramientas fueron programadas en lenguaje Python, haciendo uso de la librería de Scikit-Learn para la minería de datos. Finalmente, se realizaron pruebas de concepto para verificar el funcionamiento de los sistemas programados mediante data simulada.

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Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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