Análisis de variabilidad de los grupos de factores que determinan el síndrome metabólico usando ciencia de los datos

Bayona Gómez, Alexander

Tutor: Chacón Rangel, José Gerardo

Resumen

Garantizar una vida sana y promover el bienestar en todas las edades es esencial para el desarrollo sostenible. Formalizar investigaciones relacionadas con el síndrome metabólico que permita producir estadísticas confiables para estos grupos es un tema alineado y relevante con ese objetivo y de importancia para Colombia y el mundo. El objetivo de esta investigación es analizar la variabilidad de los grupos de factores que determinan el síndrome metabólico usando ciencia de los datos como apoyo a la asignación de diagnósticos por parte de especialistas de la salud. La metodología utilizada consistió en 6 etapas que constituyen un ciclo de desarrollo que permite tomar datos crudos y extraer información utilizable e importante para alguien. Las etapas son: Etapa 1. Adquisición, filtrado y fusión de datas necesarias para el análisis. Etapa 2. Evaluación de la data adquirida. Etapa 3. Preprocesamiento de la data. Etapa 4. Análisis con el software establecido. Etapa 5. Visualización de resultados. Etapa 6. Interpretación de resultados. Los datos se tomaron de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición que es un importante estudio del Centro Nacional de Estadísticas de Salud de los Estados Unidos. El software a utilizar es SoftDataFusion para descargar y fusionar los datos, lenguaje Matlab 2018 y el entorno para análisis del conocimiento WEKA para el análisis. Finalmente se presentará una interpretación del análisis sobre aspectos del comportamiento y variabilidad de los grupos de factores que determinan el síndrome metabólico para utilización por parte de los especialistas.

Palabras clave

Documento

MII 2105 M.pdf

Ficha original en el repositorio institucional de la UNET

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